Как Tomoru запустил маркетплейс интеграций за 1,5 месяца с помощью Альбато Embedded

Когда клиенты всё чаще спрашивают об интеграциях, а разработка занята приоритетными фичами — нужно искать способ масштабироваться без роста команды. Особенно если хочется быстро запускать новые сценарии, не погружая продукт в кастомы и поддержку API.
Меня зовут Павел, я менеджер по маркетингу продукта в Альбато. В этом кейсе расскажу, как мы вместе с Tomoru — платформой голосовых и чат-ботов с AI — запустили для них собственный маркетплейс интеграций всего за 6 недель.
Теперь команда Tomoru может подключать любые CRM-системы, автоматизировать процессы внутри компании и развивать продукт — не тратя месяцы на код.
Показываю, как всё работает, на каких сценариях строится автоматизация и каких результатов команда достигла за короткий срок.
Кто такие Tomoru
Tomoru — SaaS-платформа для создания голосовых и текстовых роботов на базе AI. Работает в 32 странах, поддерживает 14 языков, помогает компаниям автоматизировать найм, продажи и поддержку. Сервис используется для автообзвонов, умных автозвонков и ботов в мессенджерах.
С 2019 года на платформе собрано более 5 000 роботов. Миссия команды — избавить бизнес от рутинных задач и высвободить людям время для творческой и стратегической работы.
Проблема
До внедрения Альбато Embedded команда Tomoru настраивала интеграции через партнёров. Для amoCRM и Битрикс24 создавались кастомные, непубличные решения — фактически под каждый запрос клиента приходилось собирать новую сборку.
Других вариантов не было. Это создавало несколько проблем сразу:
— Подключение занимало недели и затягивалось.
— Каждый сценарий нужно было описывать вручную.
— Любая правка или сбой требовали обращения к подрядчику.
— Клиенты не всегда понимали, что именно настроено и как работает.
«Это был настоящий black box. Мы могли сказать клиенту: “Интеграция есть”, — но как она устроена, что именно подключено, какие поля передаются — знали только ребята, которые её собирали» – Николай Петров, Head of Sales в Tomoru.
Кроме того, у команды Tomoru не было возможности переключить разработку на создание собственного интеграционного интерфейса. Все ресурсы были сфокусированы на продукте и масштабировании голосовой платформы.
А простые интеграции — например, с Telegram или Google-таблицами — не решали ключевые задачи. Их использовали для выгрузки результатов, но полноценной связки с CRM это не заменяло.
Всё это осложняло масштабирование. И мешало запускать новые решения быстро — как того требовал рынок
Поиск решения
Tomoru нужен был инструмент, который позволит быстро разворачивать интеграции — с CRM, мессенджерами, внутренними сервисами. Без написания кода, без перегрузки продактов, и с возможностью управлять логикой на своей стороне.
Сначала рассматривали сценарий: собрать интерфейс для интеграций самостоятельно. Но быстро стало понятно, что на это уйдут месяцы. И даже после запуска решение придётся постоянно сопровождать: чинить баги, обновлять API, писать справки, отвечать на запросы.
«Да, можно было всё написать самим. Но тогда встаёт вопрос: кто это будет поддерживать? Кто будет проверять, когда у amoCRM поменяется метод, или Bitrix24 введёт лимит на API?» – Лев Чиркунов, Head of Analytics в Tomoru.
Команда начала искать внешнее решение. Так они узнали об Альбато Embedded — сервисе который встраивается в продукт и позволяет запускать готовые интеграции как часть интерфейса SaaS.
Главное преимущество — нативность. Клиенты видят встроенный функционал, как будто он сделан внутри самого Tomoru. Настройка идёт без кода. А всеми багами и обновлениями занимается команда Альбато.
Выбор был очевиден. Через несколько дней обсуждений решили запускать.
Что такое Альбато Embedded
Альбато Embedded — это модель встраивания интеграций, при которой пользователь настраивает связки прямо в интерфейсе вашего SaaS-продукта, а за техническую часть отвечает Альбато.
По сути, это white-label модуль: вы получаете собственный маркетплейс no-code интеграций, но без необходимости разрабатывать, сопровождать или поддерживать его внутри команды.
Клиенты видят только ваш бренд, работают в вашем UI — но под капотом проверенная инфраструктура Альбато.
Что даёт Embedded:
– 800+ готовых интеграций;
– Срок внедрения маркетплейса: 5–10 интеграций ~2 месяца от первого контакта;
– Подключение новой интеграции — от 1 недели;
– Полный контроль логики: триггеры, фильтры, вебхуки;
– Безопасность: Альбато не хранит данные, передача — только по защищённым каналам;
– SLA-поддержка: ответ — до 15 минут, багфикс — до 3 рабочих дней.
Реализация
Мы начали с пилота на несколько ключевых сценариев — связок между Tomoru и amoCRM. Внедрение заняло чуть больше двух недель: большая часть времени ушла не на техническую настройку, а на совместную проработку UX и внутренний онбординг команды аналитиков.
«Фронт по UI был на нас — адаптировали iFrame под общий стиль, вписали его в интерфейс. Альбато отвечал за всё, что под капотом: стабильность, логику, обновления. В итоге для конечного пользователя всё выглядит как часть нашего сервиса» – Лев Чиркунов, Head of Analytics в Tomoru.
Интеграции внутри Tomoru настраивают не клиенты, а сотрудники — аналитики и проджект-менеджеры. Поэтому важной частью запуска стал блок обучения: мы передали документацию, записали видео и помогли сформировать базу знаний. Сейчас каждый новый аналитик проходит модуль по связкам в процессе внутреннего онбординга.
Всё настраивается в самом интерфейсе Tomoru, без переключения между сервисами. Альбато Embedded работает как встроенный конструктор, где каждый сценарий — это набор шагов с переменными, триггерами и логикой под конкретную задачу.
После запуска в amoCRM начали масштабировать решение и на другие CRM: Битрикс24 и более редкие системы. При этом каждый сценарий теперь можно включать или выключать — в зависимости от нужд клиента.
Как это работает
Все автоматизации в Tomoru строятся через встроенный модуль Альбато Embedded — прямо в интерфейсе платформы. Пользователь ничего не переключает, все настройки происходят внутри одного окна.
Пример: как работает сценарий «Первый звонок»
- В amoCRM пользователь переносит сделку на нужный этап..
- Срабатывает вебхук, настроенный в Tomoru — он запускает связку в Альбато.
- Альбато получает всю информацию по сделке: ID, статус, источник, этап воронки.
- Учитывая лимит API (не более 7 запросов в секунду), Альбато автоматически распределяет время запуска звонков с задержкой — первой сделке через 1 минуту, второй через 2.
- Когда звонок завершён, связка перемещает сделку в нужный этап: «Согласие», «Отказ», «Не дозвонились» или «Не дошёл до финала».
Благодаря этому подходу можно без разработчиков обойти ограничение CRM и запускать 500 звонков за раз — без потерь и перегрузки.
Кстати, помимо внешних автоматизаций, сотрудники Tomoru используют связки и для внутренних задач: HR, маркетинг, поддержка.
Каждая связка — это фактически автоматизация под конкретную цель. Например: – Уведомление о том, что клиент просит перезвонить; – Автоматическое создание сделки при положительном ответе; – Перевод на стадию «Отказ» после отказа от предложения; – Запуск второго и третьего звонка по таймеру.
«Раньше под каждую такую логику приходилось писать отдельную инструкцию подрядчику. Сейчас — просто включаем нужный сценарий и задаём параметры» – Николай Петров, Head of Sales в Tomoru.
Результаты
Внедрение Альбато Embedded позволило Tomoru запустить собственный маркетплейс интеграций всего за две недели. До этого на подключение одной кастомной интеграции через подрядчиков уходило в среднем от 3 до 7 рабочих дней.
Теперь для запуска связки достаточно выбрать нужный сценарий и задать параметры — всё работает внутри интерфейса Tomoru. Команда аналитиков справляется без внешней помощи, а новая связка подключается за пару часов.
Клиенты получили:
— Быстрое подключение интеграций;
— Прозрачность сценариев (что делает каждая связка);
— Повышенную стабильность: все ошибки отрабатываются по SLA.
Команда — тоже в плюсе:
— Освободили продукт от задач по интеграциям;
— Снизили нагрузку на поддержку;
— Упростили обучение новых сотрудников.
«Раньше мы объясняли клиенту, что “что-то там подключили”, — сейчас можем показать, как работает каждая связка, какие переменные участвуют, и что с ними происходит. Прозрачность выросла в разы» – Николай Петров, Head of Sales в Tomoru.
А главное — теперь команда Tomoru может масштабировать маркетплейс: добавлять новые CRM, новые сценарии и настраивать кастомные сценарии без привлечения разработчиков. Также автоматизирует и внутренние процессы: HR, маркетинг, поддержку – всё через Embedded.
Дашборд Embedded-кабинета

Почему команды выбирают Альбато Embedded
– Для команд, у которых нет ресурсов или смысла строить систему интеграций с нуля;
– Для продактов и CPO — способ ускорить запуск новых сценариев и повысить ценность продукта;
– Для CTO — альтернатива внутреннему решению с понятной экономикой и без нагрузки на разработку.
Почему это выгодно:
– Снижение затрат: от 80 000 ₽/месяц вместо 1,2 миллионов на in-house команду;
– Быстрый запуск: 5–10 интеграций — за 2 недели;
– Поддержка, обновления, SLA — на стороне Альбато;
– Масштабируемость: более 800 сервисов уже подключены.
Вместо того чтобы строить систему интеграций с нуля и поддерживать её, команда просто выбирает нужную связку — и продолжает развивать продукт.
Embedded уже используют десятки SaaS-команд: Yandex Metrika, Yandex SpeechSense, CallTouch, MTC Link, Bitrix24, Callibri — и многие другие.
Как Embedded помогает другим командам масштабироваться
Хотите так же?
Если вы хотите запустить маркетплейс интеграций без нагрузки на разработку, напишите нам на info@albato.ru. Покажем, как Embedded устроен изнутри, подскажем, с чего начать и поможем оценить сценарии.
А если вы прямо сейчас хотите автоматизировать рутину — заявки, CRM, уведомления, базы — в Альбато действует акция.Мы бесплатно помогаем настраивать автоматизации под конкретные задачи. Заполните форму — и мы подскажем, как лучше всё реализовать.
Подать заявку на автоматизацию
Если вы представляете сервис и хотите появиться в маркетплейсе Альбато — напишите в комментариях. Мы передадим ваш контакт нашей команде разработчиков.
Нужно автоматизировать найм, продажи или поддержку с помощью голосового робота? Напишите в Tomoru — подскажут, как лучше реализовать