Google Analytics 4: Полезные советы для новичков
Часть 1: Как использовать Google Analytics 4 – Различия с Universal Analytics
Одним из важных событий июля 2023 года стал переход от Google Universal Analytics (UA) к Google Analytics 4 (GA4). Это событие стало действительно значимым для аудитории Universal Analytics, поскольку сбор новых данных для старой версии должен был прекратиться 1 июля 2023 года. Google Analytics 4 — это не промежуточное обновление, а новый продукт, требующий изучения.
Меня зовут Андрей, я являюсь руководителем отдела роста Albato, платформы автоматизации без кода. Испытав все тонкости перехода на GA4 на собственном опыте, я решил написать серию статей, которые помогут вам пройти этот путь быстрее и эффективнее, в отличие от меня.
Эта статья будет полезна вам, если:
- Вы только начали или планируете начать использовать Google Analytics 4;
- Если вы в спешке пытаетесь перейти с Universal Analytics на GA4;
- Если Вы уже перешли на Google Analytics 4, но еще не разобрались в нюансах использования.
Введение
Это первая часть из пяти запланированных статей о Google Analytics 4. Она посвящена трем ключевым различиям между GA4 и UA. Конечно, различий между ними гораздо больше, но цель этой статьи — облегчить ваши первые шаги, а для этого не обязательно знать все:
Глава 1: От «View» и «Sessions» к «Events»
Глава 2: От «Properties» к «Data Streams»
Глава 3: От «Routine Reports» к «Explorations»
На мой взгляд, понимание этих трех особенностей существенно влияет на первый опыт использования новой версии. Я постараюсь изложить основные отличия, вопросы и первые шаги в простых словах, чтобы вы смогли во всем разобраться и начать использовать GA4.
Глава 1: От «View» и «Sessions» к «Events» в Google Analytics 4
Когда Google создавал первые версии Analytics, сайты были довольно простыми. Не было сложных CMS, веб- и мобильных приложений. Весь анализ данных основывался на сборе данных о «Page Views» и группировке URL страниц в «Sessions». По сути, вы просто следили за страницами своего ресурса и URL, на котором была совершена конверсия.
С появлением веб-приложений и мобильных приложений Google предоставил возможность анализировать данные с веб-сайтов, приложений и платформ в рамках одного аккаунта. Для этого пришлось использовать событийную модель — Event Driven Data Model. В такой модели любое действие, даже «Page Views», является событием.
Чтобы быстро понять, как это работает, представьте, как устроена аналитика мобильных приложений. Когда вы загружаете приложение, например Twitter или Instagram* Threads, прокручиваете ленту или оставляете твит — все это является событиями.
Приведу более простой пример, чтобы вы почувствовали разницу:
Представьте, что у вас есть супермаркет (это ваш сайт) с тремя отделами товаров (это его страницы): продукты, одежда и электроника. Вы установили камеры наблюдения, чтобы отслеживать действия посетителей в магазине (это ваш счетчик Google Analytics).
В UA (Universal Analytics):
В UA основное внимание уделяется сессиям. Это как если бы после посещения магазина мы сделали одну общую запись всех действий посетителя в журнале: «Посетитель провел в магазине столько-то времени, посетил столько-то отделов и совершил столько-то покупок».
В GA4 (Google Analytics 4):
В GA4 основное внимание уделяется событиям. Это как если бы мы, помимо камер наблюдения, установили еще и различные датчики, фиксирующие поведение посетителей. И каждое действие посетителя мы фиксировали отдельно в журнале: «Вот вход в магазин — отдельная запись в журнале, вот посещение отдела электроники — отдельная запись, он сделал это, потом это, потом это…».
Надеюсь, что этот пример дал вам более полное представление о возможностях и гибкости, которые вы получаете при анализе данных. Если нет, не беспокойтесь, просто пока держите это в уме. Картина станет более ясной при чтении следующих глав.
Глава 2: От «Properties» к «Data Streams» в Google Analytics 4
В предыдущей главе мы выяснили, что при переходе от Universal Analytics (UA) к Google Analytics 4 (GA4) изменился подход к сбору данных и произошел переход от «Views and Sessions» к «Events». Это привело к следующему существенному изменению — исчезновению «Views» и превращению их в «Properties» и «Data Streams». Это часто становится первым, что приводит в замешательство пользователей UA.
Отличие иерархической структуры Account-Property-View в UA от Property-Data Streams в GA4 легко объяснить, если обратить внимание на одну простую деталь:
Помните, как выглядел процесс настройки UA?
- Сначала вы создавали «Property», указывали домен и получали уникальный код отслеживания (он выглядел примерно как UA-XXXXX), который вы устанавливали на свой сайт.
- Только после этого вы настраивали «Просмотры» в зависимости от того, какой трафик вы хотите отслеживать в отчетах.
Этапы настройки и установки в GA4 изменились.
- В самом начале вы также создаете «Property», но на этом этапе выполняются только базовые настройки. «Property» не имеет кода отслеживания.
- Затем создаются «Data Streams». Можно настроить один поток данных для нескольких доменов (источников) или несколько, настроив поток данных для каждого домена (источника) отдельно. Каждый «Data Stream» имеет свой код отслеживания и становится уникальным источником данных.
Таким образом, в UA мы сначала собираем данные из всех источников в одну большую «коробку», т.е. в «Property». А затем с помощью «Views» фильтруем эту массу для различных отчетов. В GA4 мы с самого начала задаем параметры «Data Stream» и получаем только те данные, которые нам нужны, и помещаем их в «Property».
В UA данные можно просматривать только по отдельности. В GA4 в рамках одного интерфейса можно работать с данными каждого источника в отдельности или объединять их, чтобы видеть общую картину.
Рассмотрим на конкретном примере, как это может быть реализовано:
Предположим, у вас есть SaaS-продукт, у него есть сайт на домене http://example.com, платформа с личным кабинетом на домене app.example.com и мобильное приложение. В GA4 вы создаете одно свойство и три различных потока данных:
- Web stream для отслеживания активности на сайте.
- Platform stream для отслеживания активности внутри продукта и личного кабинета.
- iOS stream для отслеживания активности в приложении для iOS.
Вы сможете просматривать все данные сразу или по отдельности в рамках одного интерфейса. При использовании UA было бы сложно соотнести маркетинговые расходы, поскольку все данные распределяются между свойствами или просмотрами. Удобно, правда?
И поскольку мы уже затронули тему отчетов, перейдем к последней главе.
Глава 3: От «Routine Reports» к «Explorations»
В двух предыдущих главах мы установили:
- Google Analytics 4 основан на событийной модели сбора и анализа данных
- Сбор событий и данных теперь осуществляется через «Data Streams» в разделе «Properties»
В этой главе я расскажу об изменениях в Reports. Здесь много нового и интересного, но я опишу только то, что поможет вам сделать первые шаги и начать работать с платформой.
Первое, что вы заметите, — это изменения в панели навигации. Раньше после регистрации учетной записи в Universal Analytics (UA) вы попадали на страницу с набором предопределенных отчетов, таких как «Audience», «Acquisition», «Behavior», и «Conversions». В GA4 структура отчетов изменилась. Теперь она выглядит следующим образом:
- Realtime: Этот раздел аналогичен разделу UA, но предоставляет более обширную информацию о текущем поведении пользователя.
- Life cycle: Этот раздел заменяет и разбивает на разделы «Acquisition», «Behavior», и «Conversions» то, что было ранее в UA. В нем представлены отчеты по источникам трафика, взаимодействию с пользователями, монетизации и удержанию пользователей.
- User: В этом разделе представлена информация о пользователях, аналогичная разделу «Audience» в UA, но с дополнительной технической информацией об устройствах пользователей.
- Events: В этом разделе можно просматривать и управлять всеми отслеживаемыми событиями GA4.
Это все те же предопределенные шаблоны с возможностью их редактирования, как и в UA. Однако в Google Analytics 4 этот процесс выглядит несколько иначе. Чтобы изменить отчет, необходимо нажать соответствующую кнопку.
Здесь вы найдете множество событий и параметров для фильтрации, в том числе и выбор Data Streams, о котором я писал ранее. Для конкретного отчета можно выбрать данные из одного или нескольких потоков.
Следующее непривычное для пользователей UA изменение — работа с «Segments». В GA4 они называются «Add Comparison», по моему субъективному мнению, это стало не совсем удобно, так как настройки «новых сегментов» стали менее гибкими и могут быть сохранены только для конкретного отчета. Изменения могут быть сохранены для выбранного отчета или сохранены как Новый отчет.
Все созданные отчеты находятся в разделе «Library». Здесь можно создать новый «пользовательский» отчет или воспользоваться шаблоном. В «Library» имеются коллекции предопределенных шаблонов для различных целей, которые также можно редактировать.
Например, можно создать отдельную коллекцию, поместить туда отчеты, которые вы используете и «опубликовать» их, а коллекции, которые вы не используете можно «снять с публикации». Все внесенные изменения будут отражены в боковом меню навигации.
В разделе «Explorations» можно создавать подробные отчеты о пользователях. Здесь же находится возможность добавления «Audiences». Также имеется множество шаблонов различных типов и возможность создания собственного шаблона «с нуля».
Заключение
Переход с Universal Analytics (UA) на Google Analytics 4 (GA4) поначалу может показаться сложным, но это необходимый шаг для того, чтобы идти в ногу с развивающимся цифровым рынком. Модель GA4, основанная на событиях, потоках данных и новой структуре отчетов, обеспечивает большую гибкость и более глубокое понимание поведения пользователей.
В этой статье мы лишь поверхностно рассмотрели возможности и изменения в GA4, которые поначалу могут вызвать у вас некоторое замешательство.
В следующих статьях мы:
- Пройдем весь процесс от установки Google Analytics 4 до создания «Events» и «Conversions».
- Узнаем, как создавать и передавать ID клиента, а также как передавать события покупки из CRM.
- Разберемся, что такое «Enhanced Measurement» и что такое «automatically tracked events».
Помните, что ключ к освоению любого инструмента — это опыт, а также наличие реальных задач и целей для его использования.
За выходом следующих статей вы можете следить, вступив в наше сообщество в Телеграмм. Успешной аналитики!
*Напоминаем, что 21 марта 2022 года Тверской суд Москвы признал американскую компанию Meta (бывшая Facebook) экстремистской. Деятельность организации, которой принадлежат социальные сети Instagram и Facebook, на территории России запрещена.
