Аналитика маркетплейсов в одном дашборде: Ozon и WB

Аналитика маркетплейсов по нескольким площадкам, это ежедневная рутина для каждого продавца. Личный кабинет Ozon показывает одни цифры, личный кабинет Wildberries показывает другие, форматы отчётов не совпадают, а данные приходится вручную сводить в таблицу. Продавец, который торгует на двух площадках, тратит 5-8 часов в неделю только на то, чтобы собрать цифры в одном месте.

Построить единый дашборд, который обновляется сам, можно без программиста. Ниже разберём, какие метрики стоит отслеживать, как настроить автоматический сбор данных через Альбато и получить сводный отчёт в Google Таблицах.

Зачем продавцу сводный дашборд по маркетплейсам

Продавец на Ozon и Wildberries каждый день решает одну и ту же задачу: понять, сколько продано, сколько возвращено, сколько потрачено на рекламу и сколько товара осталось на складе. Проблема в том, что два маркетплейса выдают эти данные в разных форматах, через разные интерфейсы, с разной задержкой.

Вот что происходит при ручном сборе аналитики:

1. Продавец заходит в личный кабинет Ozon, выгружает отчёт по продажам за день.
2. Переходит в личный кабинет Wildberries, делает то же самое.
3. Открывает Google Таблицу, копирует данные из двух файлов.
4. Пересчитывает итоги вручную, сверяет с прошлым периодом.
5. На следующий день повторяет всё с нуля.

На каждую выгрузку уходит 30-40 минут. За неделю набегает 5-8 часов чистого времени. При этом ручной ввод порождает ошибки: перепутал строку, вставил не тот столбец, забыл учесть возвраты.

Без дашборда продавец реагирует на проблемы с задержкой. Товар закончился на складе Ozon, но он узнаёт об этом только вечером, когда садится за отчёт. С дашбордом данные обновляются каждый час, и решение принимается вовремя.

Какие метрики собирать с Ozon и Wildberries

Не все данные из личных кабинетов одинаково полезны. Продавцу на двух площадках достаточно отслеживать 7 ключевых метрик, чтобы видеть реальную картину бизнеса.

Для сквозной аналитики без программиста удобнее всего выгружать эти данные в Google Таблицы. Каждый маркетплейс занимает отдельный лист, а сводный лист считает итоги по формулам.

Способы сбора данных: ручной, API, no-code

Существует три подхода к сбору аналитики маркетплейсов. Каждый подходит для разных ситуаций.

Ручной сбор. Продавец заходит в личный кабинет, скачивает отчёты в Excel, переносит данные в сводную таблицу. Подход не стоит денег, но стоит времени. Подходит, если товаров мало и заказов меньше 10 в день.

Через API с разработчиком. Программист пишет скрипт, который обращается к API Ozon и Wildberries, забирает данные и складывает в базу данных или таблицу. Надёжный способ, но требует разработчика для настройки и поддержки. Стоимость зависит от сложности задачи, плюс ежемесячная поддержка скриптов.

Через no-code автоматизацию. Платформа вроде Альбато подключается к API обоих маркетплейсов через визуальный конструктор. Продавец сам настраивает передачу данных в Google Таблицы, без единой строки кода. Настройка занимает 15-20 минут.

Каждый подход подходит для разных ситуаций.

Главное преимущество no-code подхода в том, что продавец сохраняет контроль над настройками и может менять их в любой момент без привлечения разработчика.

Если вы торгуете на нескольких площадках и хотите перестать тратить часы на ручные отчёты, попробуйте настроить автоматический сбор данных. О том, как организовать мультиканальные продажи на маркетплейсах без хаоса в заказах, мы подробно разобрали в отдельной статье.

Как настроить сводный дашборд через Альбато: пошаговый план

Настройка занимает 15-20 минут. Вот что нужно сделать.

Шаг 1. Подключить Ozon к Альбато. Зайдите в личный кабинет Ozon Seller, скопируйте API-ключ (Client ID и API Key). В Альбато добавьте Ozon как источник и вставьте ключи. Пример такой настройки мы разбирали в статье о автоматическом сборе аналитики Ozon и WB в один отчёт.

Шаг 2. Подключить Wildberries к Альбато. В личном кабинете WB Partner создайте новый API-токен с правами на чтение статистики. Добавьте Wildberries как второй источник в Альбато.

Шаг 3. Подготовить Google Таблицу. Создайте таблицу с тремя листами: «Ozon», «WB», «Сводка». На листе «Сводка» добавьте формулы, которые суммируют данные с двух листов. Подключите таблицу к Альбато через Google-аккаунт.

Шаг 4. Создать связки. Первая связка: Ozon (триггер: новый заказ) → Google Sheets (действие: добавить строку на лист «Ozon»). Вторая связка: Wildberries (триггер: новый заказ) → Google Sheets (действие: добавить строку на лист «WB»). В Альбато это делается через визуальный конструктор: выбираете источник, приёмник, сопоставляете поля.

Шаг 5. Настроить расписание. Выберите, как часто Альбато будет проверять новые данные: каждые 15 минут, каждый час или раз в сутки. Для большинства продавцов достаточно обновления раз в час.

После настройки данные начнут поступать автоматически. Сводный лист в Google Таблицах покажет итоги по обоим маркетплейсам в реальном времени.

Три сценария для продавца

Один и тот же дашборд можно адаптировать под разные задачи. Вот три сценария, которые закрывают основные потребности продавца.

Сценарий 1. Ежедневный отчёт по продажам и остаткам

Связки настроены на обновление каждый час. На сводном листе отображаются: количество заказов за сегодня (Ozon + WB), текущие остатки по ключевым позициям, динамика по сравнению со вчерашним днём. Продавец открывает таблицу утром и сразу видит, какие товары нужно дозаказать.

Этот сценарий полезен, если у вас больше 50 позиций и вы торгуете на обоих маркетплейсах. Ручной контроль остатков при таком объёме приводит к тому, что товар заканчивается раньше, чем вы это замечаете.

Сценарий 2. Еженедельный P&L по двум площадкам

Дополнительные связки забирают данные о комиссиях и рекламных расходах. На сводном листе формулы считают чистую прибыль по каждой площадке: выручка минус комиссия маркетплейса, минус логистика, минус рекламные расходы. Продавец видит, какая площадка приносит больше прибыли, а не просто больше заказов.

Такой отчёт особенно полезен при принятии решения о перераспределении товара между складами Ozon FBO и WB. Если на одной площадке маржинальность выше, имеет смысл увеличить запас именно там.

Сценарий 3. Мониторинг рекламных расходов

Отдельная связка забирает данные из рекламных кабинетов Ozon и WB. На сводном листе рассчитывается ROAS, то есть отношение выручки к рекламному бюджету, по каждой площадке. Если ROAS на Wildberries падает ниже 3, продавец получает уведомление в Телеграм (через дополнительную связку Альбато).

Для настройки уведомлений добавьте ещё одну связку: Google Sheets (триггер: изменение значения) → Телеграм (действие: отправить сообщение). Подробнее о настройке таких связок читайте в статье о настройке Телеграм-бота с Альбато.

Все три сценария настраиваются через одну и ту же платформу. Разница только в количестве связок и полей, которые вы передаёте в таблицу.

Частые ошибки при настройке аналитики маркетплейсов

Настроить дашборд несложно, но есть ловушки, в которые попадают продавцы.

Ошибка 1. Не учитывать возвраты и комиссии. Выручка в личном кабинете и реальная прибыль, это разные числа. Без учёта комиссий маркетплейса (от 5% до 25% в зависимости от категории), логистики и процента возвратов картина будет искажённой. В дашборд нужно включать все три вычета.

Ошибка 2. Смешивать данные двух площадок в одном листе. Если заказы с Ozon и Wildberries попадают на один лист, отличить их друг от друга можно только по дополнительному столбцу «Источник». Проще с самого начала разделить данные: отдельный лист для каждого маркетплейса, сводный лист для итогов.

Ошибка 3. Не настраивать автообновление. Продавцы иногда настраивают связку один раз, а потом забывают проверить, работает ли она. API маркетплейсов периодически обновляются, токены устаревают. Раз в месяц стоит открыть Альбато и убедиться, что все связки активны.

Ошибка 4. Игнорировать разницу между FBO и FBS. На Ozon продавец может хранить товар на складе маркетплейса (FBO) или отправлять со своего склада (FBS). Комиссии и сроки доставки отличаются. Подробнее об автоматизации доставки в интернет-магазине мы разобрали в отдельном материале. В дашборде полезно разделять эти два канала, чтобы видеть реальную маржинальность каждого.

Если вы торгуете не только на Ozon и Wildberries, но и на Авито, схема работает так же. Подробнее о автоматизации продаж на Авито мы рассказывали в отдельной статье.